指標權重的設定方法與結果
在權重系數(shù)調節(jié)的具體操作上，我們采取有事先提示的專家調研法，即邀請社會保障、宏觀經(jīng)濟、財政學、公共管理四個領域的專家學者各8名，以及16名在重要崗位上任職的黨政干部，讓他們分別給各指標打分，并且明確告知他們要更多地考慮以“善治”為核心的治理理念及江蘇各地市現(xiàn)階段經(jīng)濟社會發(fā)展實際。指標權重的計分方法是：我們列出待賦權重的指標，要求他們對同一層級的指標進行兩兩比較（如果專家認為甲指標比乙指標重要，那么就給甲指標計1分，乙指標不計分）。在這一過程中，一個指標“打敗”其它指標的次數(shù)越多，所得的分數(shù)就越高。當然，這樣的打分工作是在一、二級指標層面同時展開（在開展下一輪打分工作前，我們都將每個指標在上一輪打分中所得的平均得分告知打分者，以供其參考）。將這樣的打分工作進行五輪后，我們將各指標在每輪中的得分相加，再進行相應調整，就得到了各指標的權重系數(shù)（見圖1）。
數(shù)據(jù)的標準化處理
為了增強測評結果的科學性和可比性，在對指標數(shù)據(jù)的選擇和設定過程中，我們采用了此前測評研究中連續(xù)應用過的具有單調性和凸性特征的指數(shù)功效函數(shù)，對五個二級指標數(shù)據(jù)分別進行了無量綱化和標準化處理。該功效函數(shù)的具體形式如下：
該功效函數(shù)中，d是量化后的得分，我們將其區(qū)間控制在了60-100之間，x是觀測值，也就是各指標數(shù)據(jù)的實際統(tǒng)計值，xh是滿意值，xs是不允許值。一般來說，對于正向指標（數(shù)值越高，反映了“能力”越強），滿意值取指標數(shù)據(jù)中的最大值，不允許值取其最小值；而對于逆向指標（數(shù)值越高，反映了“能力”越差），滿意值則取指標數(shù)據(jù)中的最小值，不允許值取其最大值。經(jīng)過功效函數(shù)的轉換之后，就可將各地市的指標數(shù)值全部轉換為60-100之間的得分。結合分析與論證，在我們此次構建的中國地方治理能力評價體系中，失業(yè)人口比例、財政收支平衡能力的觀測值越大，得分越低；其他三個二級指標則相反，觀測值越大，得分越高。
有必要指出的是，依據(jù)該功效函數(shù)所得出的結果是相對結果，前述五個二級指標數(shù)據(jù)的最小值和最大值會影響各地市治理能力的得分。也就是說，如果改變參與測評的地市樣本量，可能會導致數(shù)據(jù)指標的最大值和最小值發(fā)生變化，各地市治理能力的最終得分也會發(fā)生變化。但是，這并不會對各地市之間治理能力的排名順序產生影響，也就是原有各地市治理能力的先后排序將保持不變。
治理能力與人均GDP水平相關性分析
計算和排名結果表明，江蘇省13地市治理能力得分與其人均GDP之間存在顯著的相關性關系（見圖2）。通過進一步分析，結合各地市人均GDP排名與治理能力得分排名，發(fā)現(xiàn)兩者之間的位差主要表現(xiàn)為三種形式：
第一，有2個地市的人均GDP水平排名與治理能力得分排名之間無位差：揚州市人均GDP水平排名與治理能力得分排名均為第6；淮安市人均GDP水平排名與治理能力得分排名均為第11。
第二，人均GDP水平排名與治理能力得分排名之間的位差較?。ㄐ∮诘扔?），有8個地市。其中，位差為1的地市有5個：蘇州市的人均GDP水平排名第1，該市的治理能力得分排名第2；無錫市的人均GDP水平排名第2，該市的治理能力得分排名第3；泰州市的人均GDP水平排名第8，該市的治理能力得分排名第9；徐州市的人均GDP水平排名第9，該市的治理能力得分排名第10；宿遷市的人均GDP水平排名第13，該市的治理能力得分排名第12。位差為2的地市有2個：南京市的人均GDP水平排名第3，該市的治理能力得分排名第1；鎮(zhèn)江市的人均GDP水平排名第5，該市的治理能力得分排名第7。位差為3的地市有1個：南通市的人均GDP水平排名第7，該市的治理能力得分排名第4。
第三，人均GDP水平排名與治理能力得分排名之間的位差較大（大于等于4），有3個地市。其中，位差為4的地市有1個：連云港市的人均GDP水平排名第12，該市的治理能力得分排名第8。位差為5的地市有1個：鹽城市的人均GDP水平排名第10，該市的治理能力得分排名第5。位差為9的地市有1個：常州市的人均GDP水平排名第4，該市的治理能力得分排名第13。
通過比較兩者之間的位差，可以幫助我們深入探究不同地市之間的治理路徑差異，同時也有利于避免推進地市治理體系和治理能力現(xiàn)代化過程中出現(xiàn)“一刀切”的現(xiàn)象。