【摘要】大數(shù)據(jù)技術(shù)不僅是一種科學(xué)分析、精準(zhǔn)預(yù)測的技術(shù)手段，而且還是一種統(tǒng)籌全局的理念和能力，同時(shí)大數(shù)據(jù)技術(shù)本身和其運(yùn)作模式還存在一定的局限，潛在不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。應(yīng)挖掘大數(shù)據(jù)技術(shù)的內(nèi)在價(jià)值，將其嵌入社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控全過程，建立公共風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識別機(jī)制、動(dòng)態(tài)監(jiān)管機(jī)制，提高公民風(fēng)險(xiǎn)防控意識。
【關(guān)鍵詞】大數(shù)據(jù) 社會(huì)治理 風(fēng)險(xiǎn)防控 【中圖分類號】D63 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A
近年來，以大數(shù)據(jù)為技術(shù)支撐的現(xiàn)代社會(huì)治理理念和模式日益融入社會(huì)公共生活，面對嚴(yán)峻復(fù)雜的社會(huì)治理挑戰(zhàn)，厘清大數(shù)據(jù)與社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控之間的內(nèi)在關(guān)系，分析各種潛在風(fēng)險(xiǎn)，對推進(jìn)國家治理體系和治理能力現(xiàn)代化具有重要意義。
大數(shù)據(jù)在重大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控中的三個(gè)發(fā)展階段
在社會(huì)治理中運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，是以信息通訊技術(shù)和計(jì)算機(jī)技術(shù)為基礎(chǔ)，對社會(huì)運(yùn)行與人類活動(dòng)信息進(jìn)行處理。從技術(shù)嵌入視角看，大數(shù)據(jù)技術(shù)在社會(huì)重大風(fēng)險(xiǎn)防控中可以分為三個(gè)階段，分別是技術(shù)前期應(yīng)用階段、技術(shù)應(yīng)用與政府組織結(jié)構(gòu)相互作用階段，以及政府自我重塑階段。
技術(shù)前期應(yīng)用階段。大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用主要通過政府組織結(jié)構(gòu)和資源要素的系統(tǒng)嵌入實(shí)現(xiàn)。這一應(yīng)用以政府為主導(dǎo)，主要集中在政府各部門之間的業(yè)務(wù)流程、日常管理、信息溝通等方面，實(shí)現(xiàn)內(nèi)部管理系統(tǒng)與技術(shù)信息網(wǎng)絡(luò)的共享，提高公共管理效率。風(fēng)險(xiǎn)防控工作的主要任務(wù)就是在風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)之前建立分析和預(yù)測風(fēng)險(xiǎn)的方法、策略，確保風(fēng)險(xiǎn)出現(xiàn)后能夠有效應(yīng)對。事前準(zhǔn)備包括突發(fā)公共事件的處置方案、可能存在風(fēng)險(xiǎn)情況分析、科學(xué)嚴(yán)密的管控方案、嚴(yán)密的風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)技術(shù)手段等，為應(yīng)對重大風(fēng)險(xiǎn)提供充分的技術(shù)支撐。在風(fēng)險(xiǎn)識別方面，通過大數(shù)據(jù)智能挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)推演等方法，精準(zhǔn)識別可能存在的各種風(fēng)險(xiǎn)，加強(qiáng)對社會(huì)公共生活領(lǐng)域的分析和管理，及時(shí)辨別影響風(fēng)險(xiǎn)的因素和風(fēng)險(xiǎn)源，并針對可能出現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)的概率和造成損失的程度，進(jìn)行科學(xué)評估權(quán)衡，有針對性地做好預(yù)防準(zhǔn)備工作。在輿情分析方面，要關(guān)注網(wǎng)絡(luò)輿情的動(dòng)態(tài)變化，聚焦社會(huì)關(guān)注熱點(diǎn)和風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)，及時(shí)對重大社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)的重點(diǎn)區(qū)域和重點(diǎn)人員進(jìn)行精準(zhǔn)標(biāo)識和動(dòng)態(tài)監(jiān)控，根據(jù)危險(xiǎn)源監(jiān)測數(shù)據(jù)與風(fēng)險(xiǎn)變化的內(nèi)在關(guān)聯(lián)，識別兩者之間的耦合性，形成應(yīng)對突發(fā)事件的重大決策方案。
技術(shù)應(yīng)用與政府組織結(jié)構(gòu)互動(dòng)階段。在社會(huì)互動(dòng)階段，技術(shù)應(yīng)用與制度變革形成交互作用的內(nèi)在邏輯。在大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)下，政府內(nèi)部系統(tǒng)和跨部門之間的協(xié)作行動(dòng)、信息共享活動(dòng)、部門之間的整合力量不斷增強(qiáng)，以組織協(xié)同行動(dòng)為特征的行動(dòng)模式出現(xiàn)。大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展改變政府與社會(huì)公眾之間的互動(dòng)方式，推動(dòng)公共服務(wù)供給方式的創(chuàng)新，跨界共享數(shù)據(jù)庫可以進(jìn)行更大范圍的信息和服務(wù)整合。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，隨著互聯(lián)網(wǎng)信息共享機(jī)制的發(fā)展，社會(huì)公眾對政府治理的內(nèi)容和方式也發(fā)生了改變。社會(huì)公眾對信息公開、公眾參與、信息透明等要求日益強(qiáng)烈。在這種情況下，政府通過信息共享和合作保持靈活性，整合政府、企業(yè)、市場、非政府組織等多方力量。在大數(shù)據(jù)決策支持系統(tǒng)幫助下，各部門之間建立密切的合作溝通，實(shí)現(xiàn)應(yīng)急處置和業(yè)務(wù)連續(xù)性的平衡，確保決策支持系統(tǒng)成為強(qiáng)大的信息管理系統(tǒng)。在輿論引導(dǎo)方面，及時(shí)跟蹤社會(huì)熱點(diǎn)問題、討論公眾關(guān)心話題，利用專業(yè)權(quán)威人士的輿論引導(dǎo)，及時(shí)澄清各種錯(cuò)誤信息和不實(shí)信息，避免誤導(dǎo)公眾輿論方向。充分發(fā)揮大數(shù)據(jù)在公共管理過程中的分析功能，尋求事件發(fā)生的根本原因或事件形成的條件，通過數(shù)據(jù)宏觀分析判斷，從全局思維和宏觀布局出發(fā)分析事件的影響。
政府自我重塑階段。大數(shù)據(jù)技術(shù)推動(dòng)現(xiàn)代社會(huì)治理內(nèi)容和治理手段革新，在技術(shù)嵌入系統(tǒng)作用下，政府以技術(shù)賦能為基礎(chǔ)推動(dòng)管理體制、治理手段、技術(shù)應(yīng)用等方面的變革。大數(shù)據(jù)不僅是分析預(yù)測的技術(shù)手段，而且還是一種統(tǒng)籌全局的理念和能力，對政府治理體系和治理能力現(xiàn)代化提出嚴(yán)峻挑戰(zhàn)，從根本上改變現(xiàn)代社會(huì)治理所依賴的物質(zhì)基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)，推動(dòng)政府角色和功能定位的重大變化。所以，大數(shù)據(jù)嵌入社會(huì)治理過程，推動(dòng)政府內(nèi)部和政府、市場與社會(huì)互動(dòng)關(guān)系的漸進(jìn)性變革，政府根據(jù)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用前景實(shí)現(xiàn)治理能力和治理結(jié)構(gòu)的自我革新、自我發(fā)展。
大數(shù)據(jù)技術(shù)本身和運(yùn)作模式存在的風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)的廣泛應(yīng)用為公共管理提供了科學(xué)分析工具和思維方法，提升政府應(yīng)對突發(fā)公共事件的能力和科學(xué)化水平。但是由于大數(shù)據(jù)技術(shù)本身和運(yùn)作模式等方面的局限，還存在一些不容忽視的風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。
公共信息共享機(jī)制不完善。數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)融合是確保大數(shù)據(jù)嵌入重大風(fēng)險(xiǎn)防控的前提。數(shù)據(jù)信息的共享程度直接影響著大數(shù)據(jù)的決策水平和應(yīng)急響應(yīng)能力。幾十年來，我們積累了大量人口、資源、地理、經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，也建成相應(yīng)的內(nèi)部信息管理系統(tǒng)，這為大數(shù)據(jù)分析預(yù)測提供了有力的資源支撐。但也面臨公共安全信息分析機(jī)制不健全、信息渠道不完善、基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源碎片化分散化等方面的問題，加之各部門采集、分析數(shù)據(jù)的手段方法不統(tǒng)一，不同數(shù)據(jù)庫之間存在冗余并存的現(xiàn)象，給大數(shù)據(jù)信息搜集和數(shù)據(jù)分析帶來一定難度。如何將分布在不同部門區(qū)域的數(shù)據(jù)有效整合，規(guī)范數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和口徑，成為當(dāng)前公共事務(wù)管理的一大挑戰(zhàn)。
隱私信息泄露的風(fēng)險(xiǎn)。海量網(wǎng)絡(luò)輿情、個(gè)人信息等數(shù)據(jù)被存放于大數(shù)據(jù)平臺和互聯(lián)網(wǎng)中，從技術(shù)本身來講，它并不受制于道德規(guī)制和法律條文，然而專業(yè)技術(shù)人員并不會(huì)因技術(shù)水平的提高而自發(fā)實(shí)現(xiàn)道德覺悟的升華。相反，在巨大利益誘惑下，一些大數(shù)據(jù)技術(shù)分析平臺異化為利用用戶隱私數(shù)據(jù)謀取暴利的工具。在傳統(tǒng)社會(huì)公共管理過程中，保障個(gè)人隱私是公共事務(wù)管理的內(nèi)容之一，公共管理部門也不會(huì)侵犯個(gè)人隱私。然而在大數(shù)據(jù)系統(tǒng)應(yīng)用中，如果對數(shù)據(jù)采集者的資質(zhì)和行為記錄缺乏嚴(yán)格限制，公眾個(gè)人隱私安全將受到極大威脅。
線下公眾行為難以掌握。在眾多海量數(shù)據(jù)當(dāng)中，還夾雜著無序的、無效的各種數(shù)據(jù)信息，這些數(shù)據(jù)能否代表整體公眾態(tài)度仍然存在較大的疑問。大數(shù)據(jù)技術(shù)分析過程中，通常以不斷增加的數(shù)據(jù)量來證明數(shù)據(jù)的代表性和可靠性，但是這種做法增加了獲取數(shù)據(jù)的難度。有研究者為獲得代表性數(shù)據(jù)，隨機(jī)抽取一定的數(shù)量樣本分析，會(huì)把數(shù)據(jù)中的雜音問題帶到樣本中，從而影響到數(shù)據(jù)分析的可靠性。此外，通過相關(guān)關(guān)系來探究事物內(nèi)在關(guān)系，這種相關(guān)關(guān)系很難推論為因果關(guān)系，多數(shù)大數(shù)據(jù)分析研究是基于發(fā)現(xiàn)作出預(yù)測判斷，并非研究內(nèi)在因果關(guān)系。比如，在面對重大疫情信息時(shí)，一般通過在線社交平臺分析社會(huì)公眾線上的行為特征，但是對于社會(huì)公眾線下的行為特征卻無法獲悉，這也為大數(shù)據(jù)的實(shí)際應(yīng)用帶來局限。一些專家學(xué)者將大數(shù)據(jù)分析與田野調(diào)查等方法相結(jié)合，從而建立全面立體的社會(huì)公共管理系統(tǒng)。
發(fā)揮大數(shù)據(jù)在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控方面的作用
發(fā)揮大數(shù)據(jù)在社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控方面的作用，需要加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)，統(tǒng)籌謀劃。從事件發(fā)生之前、事件之中到事件之后等各個(gè)環(huán)節(jié)進(jìn)行全程設(shè)計(jì)。將大數(shù)據(jù)技術(shù)嵌入社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控全過程，提高公民風(fēng)險(xiǎn)防控意識，為推進(jìn)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控工作提供有力支持。
利用多種信息平臺廣泛宣傳社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控知識，提升公眾風(fēng)險(xiǎn)防控意識。多方面發(fā)布風(fēng)險(xiǎn)防范知識，開展經(jīng)常性的公共安全防范教育，鼓勵(lì)社會(huì)民眾積極參與到社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)治理過程中。通過網(wǎng)絡(luò)平臺、微信、電視等媒體開展重大風(fēng)險(xiǎn)宣傳教育，在全社會(huì)營造良好氛圍。在確保數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)上，最大限度地實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)信息公開，避免因錯(cuò)誤輿論引起社會(huì)的恐慌心理，增加不必要的社會(huì)治理成本。加強(qiáng)對媒體的監(jiān)督，增強(qiáng)社會(huì)媒體的倫理教育，強(qiáng)化社會(huì)公共安全風(fēng)險(xiǎn)和責(zé)任倫理意識。同時(shí)，識別社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控環(huán)節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)、敏感點(diǎn)，規(guī)范公職人員言行，嚴(yán)格工作流程和行為規(guī)范。強(qiáng)化輿論監(jiān)督機(jī)制，通過權(quán)威信息引導(dǎo)輿論，及時(shí)監(jiān)測和糾正各種不實(shí)信息，并依法嚴(yán)肅查處惡意傳謠等行為，為社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控工作提供良好輿論氛圍。
推進(jìn)大數(shù)據(jù)嵌入社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)管理體制機(jī)制建設(shè)。首先，建立重大公共風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)識別機(jī)制。列出社會(huì)公共安全風(fēng)險(xiǎn)清單，完善社會(huì)公共安全風(fēng)險(xiǎn)診斷和防范機(jī)制。在處理應(yīng)急突發(fā)事件中，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)快速甄別相關(guān)信息，并將涉及事件的人的行為數(shù)據(jù)化、可視化，做好相應(yīng)預(yù)案，做到精準(zhǔn)預(yù)測。其次，建立突發(fā)公共事件責(zé)任機(jī)制。根據(jù)分級管理逐層落實(shí)原則，列出責(zé)任清單，對信息的收集、處理、報(bào)告分級管理，根據(jù)大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)信息管理和溝通，對突發(fā)事件信息進(jìn)行精準(zhǔn)識別、開展風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)隱患排查。再次，建立應(yīng)急公共管理事件的動(dòng)態(tài)監(jiān)管機(jī)制。大數(shù)據(jù)技術(shù)對社會(huì)公共安全事件開展前瞻性預(yù)測，并跟蹤事件演變趨勢，對重點(diǎn)風(fēng)控點(diǎn)和危險(xiǎn)源進(jìn)行管控，盡量避免不可預(yù)測的社會(huì)公共事件的發(fā)生。最后，完善信息資源共享機(jī)制。加強(qiáng)不同部門數(shù)據(jù)信息合作，完善信息技術(shù)和管理制度，科學(xué)設(shè)置專門機(jī)構(gòu)、明確相關(guān)部門和工作人員職能，打通信息梗阻，促進(jìn)部門之間的密切溝通，推動(dòng)公共安全管理有效運(yùn)行。規(guī)范相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)，完善數(shù)據(jù)編碼，處理和共享數(shù)據(jù)資源，定期在社會(huì)媒體和社會(huì)公眾中開展調(diào)查評估，作為各職能部門考核的重要依據(jù)。
確保社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控中的個(gè)人信息安全。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用過程中，需要搜集和分析大量數(shù)據(jù)信息，研判事件發(fā)展態(tài)勢，提升公共治理效率。然而，在這個(gè)過程中，社會(huì)公眾隱私信息極易暴露。所以，政府部門要做好制度安排，對信息共享的尺度和要求作出詳細(xì)規(guī)定和必要說明。制定公眾信息共享細(xì)則和共享?xiàng)l例，落實(shí)風(fēng)險(xiǎn)評估和網(wǎng)絡(luò)安全制度，完善大數(shù)據(jù)安全評估體系。從技術(shù)層面看，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全技術(shù)的支持力度，鼓勵(lì)使用安全可控可信的產(chǎn)品，及時(shí)修補(bǔ)系統(tǒng)漏洞，全方位維護(hù)信息數(shù)據(jù)安全。從法律層面看，完善信息保護(hù)管理辦法和公民信息保護(hù)管理辦法，堅(jiān)決打擊倒賣數(shù)據(jù)信息等違法犯罪行為。
建設(shè)公共突發(fā)事件大數(shù)據(jù)集成平臺。一方面，通過頂層設(shè)計(jì)統(tǒng)籌謀劃，從數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)運(yùn)用等各個(gè)環(huán)節(jié)入手構(gòu)建綜合性大數(shù)據(jù)應(yīng)用管理平臺。在數(shù)據(jù)來源方面，科學(xué)把握數(shù)據(jù)信息來源渠道，確保數(shù)據(jù)的廣泛性和有效性。在數(shù)據(jù)開放方面，集中市場力量和社會(huì)智慧，探索數(shù)據(jù)開放機(jī)制，鼓勵(lì)外包服務(wù)，提升信息服務(wù)的針對性和有效性。在數(shù)據(jù)維護(hù)管理方面，對數(shù)據(jù)質(zhì)量進(jìn)行有效維護(hù)和管理。明確各類數(shù)據(jù)接入權(quán)限，實(shí)施系統(tǒng)加密，構(gòu)建漏洞掃描系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫神經(jīng)系統(tǒng)，以確保數(shù)據(jù)規(guī)范安全有效。另一方面，加強(qiáng)社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控人才隊(duì)伍建設(shè)。大數(shù)據(jù)技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用，離不開專業(yè)技術(shù)人員和管理部門人員的廣泛參與。大數(shù)據(jù)技術(shù)作為一種方法工具，不僅需要信息網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)等專業(yè)技術(shù)的支撐，而且還需要公共管理理論等方面的配合。要加強(qiáng)從業(yè)人員專業(yè)知識培訓(xùn)，深化社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)防控能力培訓(xùn)和業(yè)務(wù)訓(xùn)練，真正提升大數(shù)據(jù)專業(yè)技術(shù)人才隊(duì)伍的能力和水平。
（作者為齊魯工業(yè)大學(xué)（山東省科學(xué)院）馬克思主義學(xué)院副教授）
【注：本文系2020年度山東省人文社會(huì)科學(xué)課題“高校專業(yè)課與思政課同向而行的內(nèi)在機(jī)理與實(shí)現(xiàn)路徑研究”（項(xiàng)目編號：2020-ZXGJ-04）階段性研究成果】
【參考文獻(xiàn)】
①王向民：《大數(shù)據(jù)時(shí)代的國家治理轉(zhuǎn)型》，《探索與爭鳴》，2014年第10期。
②任勇：《大數(shù)據(jù)與社會(huì)公共安全源頭治理》，《中共中央黨校（國家行政學(xué)院）學(xué)報(bào)》，2020年第1期。
責(zé)編/趙橙涔 美編/楊玲玲
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