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守好網(wǎng)絡(luò)平臺輿論陣地

互聯(lián)網(wǎng)新媒體快速發(fā)展,不斷塑造著日漸繁榮的網(wǎng)絡(luò)輿論場。同時,不可忽視的是網(wǎng)絡(luò)謠言滋生以及網(wǎng)絡(luò)暴力的發(fā)生,破壞了輿論生態(tài)環(huán)境。黨的二十大報告鮮明指出,健全網(wǎng)絡(luò)綜合治理體系,推動形成良好網(wǎng)絡(luò)生態(tài)。網(wǎng)絡(luò)空間不是“法外之地”,是億萬民眾共同的精神家園,需要牢牢守住網(wǎng)絡(luò)輿論場的“邊界線”,扎緊網(wǎng)絡(luò)法治的“安全網(wǎng)”,促進(jìn)多元主體協(xié)同參與,共同營造清朗網(wǎng)絡(luò)空間。

平臺成為網(wǎng)絡(luò)輿論的重要承載地

在傳統(tǒng)媒體時代,媒體生產(chǎn)信息同時也把關(guān)信息,信息遵循“先過濾后發(fā)布”的原則,由新聞從業(yè)者規(guī)范信息生產(chǎn)、嚴(yán)把信息內(nèi)容,由主流媒體管理分發(fā)渠道、控制傳播規(guī)模。進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時代,生產(chǎn)權(quán)和傳播權(quán)向普通公眾轉(zhuǎn)移,社會各主體都可以生產(chǎn)信息、制造內(nèi)容,從而帶來網(wǎng)絡(luò)信息泛濫、信息過載和信息爆炸。海量信息如何高效觸達(dá)用戶?互聯(lián)網(wǎng)平臺運(yùn)用其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)采集、計算能力,承擔(dān)起網(wǎng)絡(luò)信息的分發(fā)與傳播功能,依靠算法模型篩選出符合用戶興趣與偏好的信息,進(jìn)而精準(zhǔn)推送給用戶。網(wǎng)絡(luò)信息遵循“先發(fā)布后過濾”的方式,“算法推薦”成為信息分發(fā)的主流模式,能夠有效干預(yù)信息流向。然而,觸達(dá)用戶的網(wǎng)絡(luò)信息并未結(jié)束傳播歷程,用戶閱讀、轉(zhuǎn)發(fā)、點(diǎn)贊和評論信息又形成了二次傳播。專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者還將信息作為內(nèi)容生產(chǎn)的原材料,疊加用戶的評論信息,進(jìn)行剪輯、視頻化等二次創(chuàng)作,推動網(wǎng)絡(luò)信息發(fā)酵為輿論熱點(diǎn)議題,于是專業(yè)內(nèi)容生產(chǎn)者也成為輿論議題的設(shè)置者和引導(dǎo)者。由此,互聯(lián)網(wǎng)平臺成為聚合信息內(nèi)容、聚集內(nèi)容生產(chǎn)者的中心節(jié)點(diǎn),成為公共事務(wù)討論的主體空間,成為網(wǎng)絡(luò)輿論場的重要承載地。從某種程度上說,互聯(lián)網(wǎng)平臺引導(dǎo)著輿論的呈現(xiàn)與流向,應(yīng)當(dāng)承擔(dān)起網(wǎng)絡(luò)輿論治理的責(zé)任。

“流量至上”下的網(wǎng)絡(luò)輿論變化

互聯(lián)網(wǎng)時代,尤其是在網(wǎng)絡(luò)平臺,評價傳播效果最有效、最直接的指標(biāo)就是“流量”。無論是基于用戶興趣愛好的推薦,還是基于事件熱度的推薦,都將激發(fā)用戶的關(guān)注和參與,形成網(wǎng)絡(luò)“流量”。一方面,用戶的參與度、活躍度等流量數(shù)據(jù),使平臺流量變現(xiàn),也成為資本市場評價平臺的重要一環(huán)。另一方面,用戶關(guān)注度成為互聯(lián)網(wǎng)時代流量密碼,各個媒體都在競相爭奪用戶注意力,而爭議性、話題性內(nèi)容往往能夠迎合用戶心理需求,吸引用戶關(guān)注,互聯(lián)網(wǎng)平臺也樂于持續(xù)將熱點(diǎn)事件和信息推送給用戶。有自媒體生產(chǎn)者指出,在內(nèi)容創(chuàng)造中加入“熱點(diǎn)”更容易獲得關(guān)注和推薦,用戶關(guān)注與平臺推薦相互配合,推升事件的熱度值和傳播力。

在“流量至上”和經(jīng)濟(jì)利益的驅(qū)動下,一些自媒體追求奇觀化、景觀化的內(nèi)容生產(chǎn),如編造信息、惡意炒作等現(xiàn)象。可見,互聯(lián)網(wǎng)平臺并未呈現(xiàn)客觀、全面的信息,反而產(chǎn)生了一些低效度、謬誤性信息,甚至一些謠言占據(jù)互聯(lián)網(wǎng)平臺的醒目位置,嚴(yán)重侵害網(wǎng)絡(luò)輿論生態(tài)。一些互聯(lián)網(wǎng)平臺、自媒體等在“流量”的追逐中,丟棄了對公共價值的追求,脫離了秩序化傳播的軌道,構(gòu)建了偏向性的信息環(huán)境,產(chǎn)生虛假輿論共識。

構(gòu)建良好網(wǎng)絡(luò)平臺輿論生態(tài)

增強(qiáng)互聯(lián)網(wǎng)平臺的“把關(guān)”效能?;ヂ?lián)網(wǎng)平臺要清醒地認(rèn)識到輿論秩序的重要性,明確作為國家、社會與公眾“連接器”的角色定位,堅(jiān)持正確輿論導(dǎo)向,把嚴(yán)、把實(shí)、把好內(nèi)容生產(chǎn)與傳播關(guān)口,打破單純追逐“流量”的行為。對于符合社會主義核心價值觀、客觀呈現(xiàn)事件全貌的予以積極推薦。探索建立透明化的內(nèi)容來源引用機(jī)制,推動自媒體主動規(guī)范內(nèi)容生產(chǎn)與傳播。此外,探索從信息內(nèi)容治理轉(zhuǎn)向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)賬號及自媒體所屬機(jī)構(gòu)治理,加強(qiáng)對互聯(lián)網(wǎng)賬號運(yùn)營團(tuán)隊(duì)的資質(zhì)審核,備案團(tuán)隊(duì)的資金來源、公司資質(zhì)等,加強(qiáng)對自媒體的審查管理,降低對同一機(jī)構(gòu)賬號的推薦權(quán)重,推動網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品形態(tài)機(jī)構(gòu)主動規(guī)范賬號管理和內(nèi)容生產(chǎn)。

探索推動互聯(lián)網(wǎng)信息分類分級管理。信息分類分級體現(xiàn)了科學(xué)化、精細(xì)化、針對性的治理思路,可以有效規(guī)避傳統(tǒng)治理中的“一刀切”問題,是平衡互聯(lián)網(wǎng)自由和秩序的重要保障。探索互聯(lián)網(wǎng)信息的分類管理制度,明確信息內(nèi)容所屬范疇。對于用戶發(fā)布的信息內(nèi)容,依據(jù)信息類別建立適應(yīng)性的審核與研判機(jī)制,加強(qiáng)對內(nèi)容相似比高的個體信息的審核,加強(qiáng)對帶有新聞性質(zhì)信息的審核與監(jiān)管,加強(qiáng)對求助舉報信息傳播鏈條的監(jiān)管。同時,探索互聯(lián)網(wǎng)信息的分級管理方式,依據(jù)信息真實(shí)性級別,建立針對性的審核與監(jiān)管機(jī)制,優(yōu)化監(jiān)管力量和資源配置,提升審核監(jiān)管效能。

健全互聯(lián)網(wǎng)法律法規(guī)體系。我國網(wǎng)絡(luò)法治路徑逐漸清晰,網(wǎng)絡(luò)安全法、《網(wǎng)絡(luò)信息內(nèi)容生態(tài)治理規(guī)定》和《互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法推薦管理規(guī)定》等法律法規(guī)的制定,初步構(gòu)建起較為完整的互聯(lián)網(wǎng)法治體系。但是,在構(gòu)建平臺互聯(lián)互通規(guī)則、界定違法行為的內(nèi)涵與外延、明確違法行為的規(guī)范方式、法律運(yùn)用實(shí)踐等方面還存在不足,迫切需要深入分析各類型違法行為的構(gòu)成要素,探索制定專門法的立法模式,加快重點(diǎn)領(lǐng)域的網(wǎng)絡(luò)立法進(jìn)程,推動互聯(lián)網(wǎng)法律法規(guī)向細(xì)分領(lǐng)域、輿論生態(tài)全域延伸。在此基礎(chǔ)上,還要加大網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法力度,對公眾反映強(qiáng)烈的、帶有主觀惡意的違規(guī)行為,對嚴(yán)重影響網(wǎng)絡(luò)輿論秩序的惡意行為,從嚴(yán)從重處罰。發(fā)揮懲戒和警示作用,推動網(wǎng)絡(luò)執(zhí)法“落地有聲”,彰顯網(wǎng)絡(luò)輿論場“邊界線”的威嚴(yán)。

營造有序參與網(wǎng)絡(luò)輿論的社會氛圍。從治理行動上引導(dǎo)輿論參與,一次治理行動,也是一次網(wǎng)民輿論參與的再教育,引導(dǎo)網(wǎng)民健康有序地參與輿論監(jiān)督。提升網(wǎng)民媒介素養(yǎng),突破“信息繭房”,拓寬信息接收視野,了解傾聽多元化聲音。在突發(fā)事件或熱點(diǎn)面前,保持理性審慎態(tài)度,多接觸有明確引用來源的信息,提升自身理性思辨能力。有效利用“違法和不良信息舉報”“風(fēng)紀(jì)委員會”“用戶眾議”“專家顧問團(tuán)”等方式,不斷提高信息甄別的準(zhǔn)確性。還要及時吸納用戶意見建議,引導(dǎo)用戶自覺維護(hù)和發(fā)展理性有序的輿論生態(tài)。

[責(zé)任編輯:潘旺旺]