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兩會(huì)國(guó)是廳 | 全國(guó)人大代表劉慶峰:推動(dòng)源頭創(chuàng)新

今年的政府工作報(bào)告提出,加快推動(dòng)高水平科技自立自強(qiáng)。全國(guó)人大代表、科大訊飛董事長(zhǎng)劉慶峰說,2024年,全球人工智能的競(jìng)爭(zhēng)將進(jìn)一步升級(jí)為系統(tǒng)性競(jìng)爭(zhēng)。他建議制定國(guó)家“通用人工智能發(fā)展規(guī)劃”,系統(tǒng)性加快推動(dòng)我國(guó)通用人工智能發(fā)展。“我們要正視差距,聚焦自主可控的底座大模型‘主戰(zhàn)場(chǎng)’,從國(guó)家層面整合資源加快追趕,系統(tǒng)性構(gòu)建通用人工智能生態(tài)和應(yīng)用,打造綜合優(yōu)勢(shì)。”

劉慶峰代表建議,堅(jiān)持源頭核心技術(shù)系統(tǒng)性創(chuàng)新,在戰(zhàn)略性、前瞻性基礎(chǔ)研究領(lǐng)域做好布局。相關(guān)單位要布局投入大模型的寬基礎(chǔ)研究,在大模型能力涌現(xiàn)機(jī)理、大模型可信訓(xùn)練推理、強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)、自主學(xué)習(xí)技術(shù)等方面形成突破。他建議加快腦科學(xué)與類腦智能、量子計(jì)算等領(lǐng)域和人工智能關(guān)鍵研究的協(xié)同攻關(guān),形成交叉學(xué)科的突破,助力我國(guó)通用人工智能彎道超車;推動(dòng)大模型與科學(xué)研究深度結(jié)合,研究基于科學(xué)數(shù)據(jù)的AI建模和科學(xué)知識(shí)提取技術(shù),助力科研人員更高效地進(jìn)行科研探索;在生命科學(xué)、化學(xué)、制藥、物理、材料等多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域,引入人工智能通識(shí)課,培養(yǎng)一批具備專業(yè)科研能力及高水平通用人工智能理解能力的人才。

針對(duì)通用人工智能技術(shù)可能帶來的社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)、倫理挑戰(zhàn)和人類文明變化,劉慶峰代表表示,要堅(jiān)持科學(xué)、獨(dú)立原則,進(jìn)行開放式課題研究。對(duì)于未來可能被人工智能替代的行業(yè)和崗位,應(yīng)對(duì)勞動(dòng)力培養(yǎng)及再就業(yè)做好專項(xiàng)理論研究,提前、主動(dòng)做好應(yīng)對(duì)。關(guān)注通用人工智能對(duì)社會(huì)各行業(yè)帶來的影響,加快建設(shè)新的人才能力素質(zhì)模型和課程培養(yǎng)體系,特別是加快用通用人工智能賦能軟件代碼、語言學(xué)習(xí)、藝術(shù)創(chuàng)意等的應(yīng)用型人才培養(yǎng),助力軟件行業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

此外,劉慶峰代表建議,未來5年應(yīng)加大對(duì)通用大模型研發(fā)攻關(guān)的支持力度,鼓勵(lì)有條件的地方政府以專項(xiàng)債形式支持通用和行業(yè)大模型研發(fā)及應(yīng)用生態(tài)發(fā)展所需的算力基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。通過制定相關(guān)政策,推動(dòng)大模型在工業(yè)和民生等領(lǐng)域的應(yīng)用,讓“底座大模型+行業(yè)應(yīng)用”形成相互促進(jìn)的良好局面。

[責(zé)任編輯:潘旺旺]