給自動(dòng)駕駛汽車裝上“蜘蛛眼睛”、仿造青蛙眼睛設(shè)計(jì)高靈敏度單光子接收機(jī)、借助螞蟻大腦機(jī)理構(gòu)建新的人工智能計(jì)算模式……如此天馬行空的假設(shè)不再被禁錮在科幻小說和實(shí)驗(yàn)室里，而是成為愿景，進(jìn)而形成理論、技術(shù)和商業(yè)創(chuàng)新，一步步走向現(xiàn)實(shí)。
這些只是華為未來研發(fā)方向的“冰山一角”，在4月26日至27日舉行的第19屆華為全球分析師大會(huì)上，全球行業(yè)分析師、財(cái)經(jīng)分析師、意見領(lǐng)袖等，在線上線下“云”集，共同探討未來趨勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展策略，挖掘數(shù)字化跨界賦能的巨大價(jià)值。
拓展認(rèn)知邊界 大膽提出假設(shè)
“創(chuàng)新是華為的基因，當(dāng)前的創(chuàng)新環(huán)境正面臨一些新的變化。從產(chǎn)業(yè)來看，香農(nóng)定理和馮·諾依曼架構(gòu)等已遇到很大瓶頸，亟需探索新的理論和新的架構(gòu)；從華為來看，我們在先進(jìn)器件獲取困難的情況下，單點(diǎn)技術(shù)領(lǐng)先同樣遇到困難。為此，我們在創(chuàng)新方向上，將更加注重系統(tǒng)創(chuàng)新，華為正在通過基礎(chǔ)理論、軟件、架構(gòu)三個(gè)方面來進(jìn)行突破。”華為輪值董事長胡厚崑在主題演講中表示。
華為戰(zhàn)略研究院院長周紅則提出了面向未來的四大科學(xué)假設(shè)和商業(yè)愿景：首先是探索基礎(chǔ)科學(xué)和前沿技術(shù)，拓展認(rèn)知的邊界。尤其是物理、化學(xué)、生物等領(lǐng)域的突破，將有助于更好地發(fā)明新分子、催化劑、蛋白質(zhì)等材料和器件，以及新裝備和新工藝。未來，物質(zhì)的特性可以通過計(jì)算預(yù)測出來，而不是靠漫長的試驗(yàn)來進(jìn)行摸索，由此更好的化學(xué)藥、生物藥與疫苗有望被發(fā)現(xiàn)或者發(fā)明。
其次是拓展感知極限，更好地了解世界和人類自身。例如通過發(fā)展新的傳感器，將來可能實(shí)時(shí)、無感知地測量血壓、血糖、心電等重要的健康參數(shù)；可以發(fā)展新的神經(jīng)系統(tǒng)腦機(jī)接口、肌機(jī)接口，讓人更好地與機(jī)器協(xié)同，將來有可能用思考來交流和工作、用思考來開車和娛樂；還可以發(fā)展虛實(shí)融合數(shù)字世界新體驗(yàn)，例如3D顯示和虛擬觸覺，人在數(shù)字世界中可以“看得真、摸得實(shí)”。
第三是探索適應(yīng)目標(biāo)與環(huán)境的計(jì)算模式與高效實(shí)現(xiàn)方式，從而更好認(rèn)知世界、解決問題、創(chuàng)造價(jià)值。例如針對統(tǒng)計(jì)相關(guān)人工智能（AI）計(jì)算模式不可解釋、不可調(diào)試以及能效的難題，是否可以向生物界學(xué)習(xí)？螞蟻大腦一般只有0.2毫瓦的能耗，它既不用深度學(xué)習(xí)、也不需要遵循可計(jì)算性理論和馮·諾依曼架構(gòu)，但是卻能夠做很多復(fù)雜的事情，例如筑巢、尋找食物、養(yǎng)蚜蟲等等。目前自動(dòng)駕駛汽車還需要幾十瓦甚至幾百瓦能耗來進(jìn)行計(jì)算，在能效上與螞蟻相比還有很大的差距。因此在AI領(lǐng)域，除了統(tǒng)計(jì)和相關(guān)計(jì)算模式外，能不能進(jìn)一步發(fā)展出數(shù)理邏輯計(jì)算模式、幾何流形計(jì)算模式、博弈計(jì)算模式等？
第四是突破香農(nóng)定理的假設(shè)，在更大的時(shí)空中發(fā)展信息通信。未來真人級(jí)全息通訊、自動(dòng)駕駛都將產(chǎn)生海量數(shù)據(jù)，而目前的5G網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這個(gè)容量。對于這些挑戰(zhàn)，在理論上，如果假設(shè)這個(gè)世界是有先驗(yàn)知識(shí)、有記憶的，就可能跳出香農(nóng)定理的限制；在工程上，一個(gè)量子級(jí)聯(lián)激光器可以同時(shí)產(chǎn)生幾百個(gè)波長，實(shí)現(xiàn)上百T的流量，未來如果能做出高重頻阿秒激光器，甚至可能產(chǎn)生百萬T的流量。這些技術(shù)如果嫁接到無線和光領(lǐng)域，就可以成千上萬倍提升通信性能。
在四大科學(xué)假設(shè)和商業(yè)愿景之上，周紅還提出了面向未來的10個(gè)問題和挑戰(zhàn)，包括機(jī)器如何認(rèn)知世界，能不能建立適合機(jī)器理解世界的模型？如何理解人體的生理學(xué)模型、八大子系統(tǒng)的運(yùn)行機(jī)制，以及人的意圖和智能？如何發(fā)展以應(yīng)用為中心，面向價(jià)值與體驗(yàn)的高效率、自動(dòng)化和智能化軟件？如何通過智能計(jì)算發(fā)明新的分子、催化劑和器件？如何發(fā)展出安全、高效的能源轉(zhuǎn)換和儲(chǔ)能，提供按需服務(wù)等等。
“面向未來，只有大膽提出假設(shè)、大膽提出愿景，敢于打破既有理論與技術(shù)瓶頸的條條框框，才能大踏步前行。”周紅擲地有聲的話語中透露出信心和力量。
集聚世界級(jí)人才 探索世界級(jí)難題
“在華為，談到創(chuàng)新，我們首先想到的是頂尖人才。我們希望用世界級(jí)的難題，吸引世界級(jí)的人才，來共同迎接挑戰(zhàn)，推動(dòng)科學(xué)和技術(shù)上的進(jìn)步。”胡厚崑透露，華為已再次面向全球招募天才少年，不分國籍、不分專業(yè)，也不限院校，只要對未來有夢想，相信自己有能力，就大膽加入華為。華為提供的是世界上最難的課題、強(qiáng)大的平臺(tái)以及足夠的資源，支持天才們?nèi)ヌ剿鳌?/p>
近年來，華為在重壓之下仍然實(shí)現(xiàn)了高強(qiáng)度的研發(fā)投入。2021年年報(bào)顯示，華為全年研發(fā)總投入為1427億元，研發(fā)投入占總收入的比例為22.4%，處于近10年的最高位。10年來，華為累計(jì)投入的研發(fā)費(fèi)用超過8450億元。
最新發(fā)布的《歐盟2021年工業(yè)研發(fā)投入記分牌》則顯示，華為是全球最大的專利持有企業(yè)之一，截至2021年底，華為在全球持有的有效授權(quán)專利超11萬件，90%以上為發(fā)明專利。
據(jù)周紅透露，華為將于4月30日推出線上黃大年茶思屋，希望建設(shè)成一個(gè)科學(xué)和技術(shù)交流的通道，向全社會(huì)開放。“在黃大年茶思屋上，我們將總結(jié)和提煉出挑戰(zhàn)的課題，邀請全球優(yōu)秀人才來一起探索創(chuàng)新。”
華為持續(xù)不斷的創(chuàng)新已經(jīng)取得諸多產(chǎn)業(yè)成果。在聯(lián)接技術(shù)方面，繼兩年前在無線領(lǐng)域率先提出5.5G并已完成5.5G多項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)創(chuàng)新和驗(yàn)證之后，此次大會(huì)上華為又在固網(wǎng)領(lǐng)域首次提出F5.5G的產(chǎn)業(yè)愿景，目標(biāo)是將帶寬、覆蓋和體驗(yàn)提高10倍以上，未來實(shí)現(xiàn)10Gbps無處不在的帶寬。
在云服務(wù)方面，華為近年來發(fā)展迅速，已推出軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、AI開發(fā)等系列云服務(wù)。此次大會(huì)上推出的一款華為云新產(chǎn)品MetaStudio，即云上數(shù)字內(nèi)容生產(chǎn)線，可以大幅提高影視制作的效率。例如在非常耗時(shí)的渲染環(huán)節(jié)，過去一部90分鐘的3D電影，渲染需要6個(gè)月時(shí)間，使用MetaStudio充分調(diào)用華為云上百萬核的渲染資源，現(xiàn)在只需要兩周就可以完成。而一部電影大片的內(nèi)容制作周期，甚至可以從幾年縮短到幾個(gè)月。
值得注意的是，在受打壓影響最大的終端領(lǐng)域，華為認(rèn)為，終端不僅僅只有手機(jī)，當(dāng)用戶被越來越多的電子設(shè)備包圍，需要的不是更多的終端，而是更為智能的體驗(yàn)，也就是以人為中心的全場景智慧化體驗(yàn)，這正是華為終端的創(chuàng)新焦點(diǎn)。例如華為2021年底發(fā)布的醫(yī)療級(jí)帶血壓計(jì)的手表，可以用來監(jiān)測血壓、血氧、心電圖等信息，在用戶授權(quán)的前提下，這些數(shù)據(jù)可以上傳到云端，在云端由軟件算法平臺(tái)來分析生成報(bào)告，實(shí)現(xiàn)個(gè)人健康管理智慧化。未來華為終端還將在智慧辦公、運(yùn)動(dòng)健康、影音娛樂、智能家居和智慧出行五大場景實(shí)現(xiàn)全新的體驗(yàn)。
“當(dāng)前算力需求面臨爆發(fā)式增長，今天一部智能手機(jī)的算力，已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了當(dāng)年阿波羅登月時(shí)主控計(jì)算機(jī)的能力。我們預(yù)測到2030年，全球通用計(jì)算算力將增長10倍，AI算力將增長500倍。”胡厚崑介紹，對于突破計(jì)算瓶頸這一世界級(jí)難題，華為在節(jié)點(diǎn)架構(gòu)層面，打破以CPU為中心的傳統(tǒng)架構(gòu)，推出革命性的全對等互聯(lián)模式，大幅提升系統(tǒng)性能；在基礎(chǔ)軟件架構(gòu)層面，持續(xù)打造多樣性計(jì)算融合架構(gòu)，提升應(yīng)用軟件開發(fā)效率和實(shí)現(xiàn)性能倍增；在數(shù)據(jù)中心層面，圍繞集群計(jì)算架構(gòu)持續(xù)創(chuàng)新，把云、計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、能源整合在一起，相當(dāng)于把數(shù)據(jù)中心打造成一臺(tái)超級(jí)計(jì)算機(jī)，實(shí)現(xiàn)性能倍增，能效顯著改善。
數(shù)字化增長迅猛 賦能千行百業(yè)
“全球數(shù)字化正以指數(shù)速度增長。”周紅透露，全球移動(dòng)寬帶數(shù)據(jù)流量從2010年到2020年增長超過250倍，而同期中國移動(dòng)寬帶數(shù)據(jù)流量增長則超過400倍。“面向未來，我們認(rèn)為數(shù)字技術(shù)將以超過十年百倍的速度增長，數(shù)字化將促進(jìn)人和社會(huì)加速發(fā)展。”
至于具體戰(zhàn)略舉措，胡厚崑表示：“持續(xù)強(qiáng)化創(chuàng)新能力，牢牢抓住千行百業(yè)數(shù)字化、智能化發(fā)展以及人類社會(huì)低碳化發(fā)展的兩個(gè)大機(jī)遇，是華為走向未來的關(guān)鍵。”事實(shí)上，在過去10年中，華為已經(jīng)在很多產(chǎn)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化探索。例如在汽車產(chǎn)業(yè)，人工駕駛的反應(yīng)速度是以秒為單位，而通過在汽車之間以及汽車與網(wǎng)絡(luò)之間建立10毫秒級(jí)的高性能連接，可以將緊急事件的檢測和反應(yīng)能力提升上百倍：在100公里時(shí)速下，可以將人工駕駛所需要的幾十米、上百米的安全距離，縮小到0.8米，從而極大地提升高速公路的車流量與安全性，同時(shí)可以支持組隊(duì)行駛減少風(fēng)阻，節(jié)省20%左右的油耗。車聯(lián)網(wǎng)還可以支持遠(yuǎn)程駕駛，創(chuàng)造新的作業(yè)模式與服務(wù)模式。“我們也在城市環(huán)境中進(jìn)行試驗(yàn)，通過超視距的車聯(lián)網(wǎng)、車路協(xié)同，有可能提升30%通行效率、減少90%交通事故。”
“在工廠、在醫(yī)院、在港口、在煤礦，ICT技術(shù)正在深入千行百業(yè)，使能行業(yè)數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型。”周紅說。
然而，數(shù)字化并非一蹴而就，各行各業(yè)特別是傳統(tǒng)行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型存在很多現(xiàn)實(shí)的難題。對此，華為一方面讓產(chǎn)品適配更多的場景，例如將5G基站完成防爆改造，讓5G網(wǎng)絡(luò)從“天上”走向“地下”，當(dāng)前華為已幫助200多個(gè)煤礦在地下安裝3000多個(gè)5G設(shè)備；另一方面，提前做好產(chǎn)品的預(yù)集成、預(yù)驗(yàn)證，“把麻煩留給自己，把方便留給客戶和伙伴”，僅2021年就推出了20多個(gè)面向金融、教育、醫(yī)療、能源等行業(yè)的產(chǎn)品組合方案，大大提升安裝、維護(hù)和管理效率。
值得一提的是，云在企業(yè)數(shù)字化的過程中價(jià)值很大，效率高、更便捷、資源配置更彈性，但各行各業(yè)特別是傳統(tǒng)企業(yè)面臨“不愿上，不會(huì)上，用不好”的難題。對此，以華為云為底座，華為堅(jiān)持“一切皆服務(wù)”的理念，把基礎(chǔ)設(shè)施、技術(shù)以及經(jīng)驗(yàn)云化、服務(wù)化，讓千行百業(yè)的客戶上云不再困難。胡厚崑在此次大會(huì)主旨演講中分享了天津港的案例。在這個(gè)每年集裝箱吞吐量近2000萬箱的大型港口，作業(yè)計(jì)劃是個(gè)非常復(fù)雜的系統(tǒng)工程，必須借助AI等技術(shù)手段來提升效率。傳統(tǒng)方式下，需要購置設(shè)備，搭建開發(fā)環(huán)境，采集數(shù)據(jù)，再啟動(dòng)算法開發(fā)，至少花費(fèi)3到6個(gè)月時(shí)間才能完成，而現(xiàn)在利用華為云上資源和AI求解器開發(fā)環(huán)境，只要2到4周時(shí)間就能完成，極大提升了港口應(yīng)用的開發(fā)效率。
在跨界賦能千行百業(yè)的過程中，華為還探索出了“軍團(tuán)”的新組織形式。軍團(tuán)實(shí)際上是一個(gè)集成團(tuán)隊(duì)，不光有銷售，還集合了需求管理、行業(yè)解決方案開發(fā)、生態(tài)合作以及服務(wù)等資源，可以縱向縮短管理鏈條，橫向快速整合資源，聯(lián)合伙伴的產(chǎn)品以及能力，形成針對性的解決方案，快速響應(yīng)客戶需求。比如最早成立的煤礦軍團(tuán)，就已經(jīng)與客戶一起完成了基于鴻蒙開發(fā)的煤礦操作系統(tǒng)“礦鴻”，解決了在煤礦作業(yè)環(huán)境下各種各樣設(shè)備聯(lián)通的問題。而煤礦軍團(tuán)在“礦鴻”開發(fā)過程中，從需求調(diào)研到商用發(fā)布僅用了3個(gè)月的時(shí)間。事實(shí)上，就在3月底，華為繼首批五大軍團(tuán)之后，又組建了第二批10個(gè)軍團(tuán)，包括電力數(shù)字化軍團(tuán)、政務(wù)一網(wǎng)通軍團(tuán)、機(jī)場與軌道軍團(tuán)、互動(dòng)媒體軍團(tuán)等。
面對全球碳中和的時(shí)代變革，“華為堅(jiān)信數(shù)字技術(shù)是實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展的使能器。”胡厚崑表示，華為對于低碳發(fā)展的貢獻(xiàn)，主要聚焦在供能側(cè)和用能側(cè)兩個(gè)方面。在供能側(cè)，華為充分利用數(shù)字技術(shù)，來改變光伏行業(yè)的技術(shù)路線，提升發(fā)電量和運(yùn)維效率。例如在青海戈壁灘助力客戶建成了全球最大的2.2GW單體光伏電站，通過把云和AI技術(shù)用到光伏電站，使發(fā)電量提升超過2%，運(yùn)維效率提升超過50%。在用能側(cè)，ICT技術(shù)能幫助各行各業(yè)大幅降低能耗和碳排放，這正是華為推動(dòng)千行百業(yè)數(shù)字化的一個(gè)原因。而華為在ICT產(chǎn)業(yè)自身節(jié)能減排方面也有兩個(gè)發(fā)力點(diǎn)：一是在無線站點(diǎn)方面，采用極簡設(shè)計(jì)理念、最大化利用可再生能源以及智能技術(shù)，比如采用一體化室外基站替代傳統(tǒng)的室內(nèi)基站，在印尼實(shí)測下來降低了30%能耗，在波蘭疊加光伏設(shè)計(jì)，太陽能供電比例高達(dá)約30%；二是在數(shù)據(jù)中心方面，華為通過全液冷、AI管理、預(yù)制模塊、集群計(jì)算等創(chuàng)新技術(shù)，應(yīng)對數(shù)據(jù)中心能耗挑戰(zhàn)。比如華為在貴州貴安建設(shè)的綠色數(shù)據(jù)中心，節(jié)能減排效果非常顯著。
“面向未來，華為面臨的困難是現(xiàn)實(shí)的，但同時(shí)，人類社會(huì)的數(shù)字化、智能化、低碳化發(fā)展中，展現(xiàn)的機(jī)遇也是巨大的。”胡厚崑言辭堅(jiān)定，“唯有持續(xù)不斷的創(chuàng)新，才能帶來源源不斷的發(fā)展動(dòng)力。我們希望聯(lián)合客戶和伙伴，共建一個(gè)美好的綠色智能世界。”而這也正是對“有質(zhì)量地活下來”的最好注解。
