在人工智能時代，經濟社會活動高度依賴數(shù)字基礎設施?；A軟件是推動信息技術發(fā)展的根本驅動力?；赝^去的信息時代和移動互聯(lián)網時代，蓬勃發(fā)展的關鍵節(jié)點都是開放的操作系統(tǒng)出現(xiàn)，例如Windows系統(tǒng)、Android系統(tǒng)。進入人工智能時代，推動發(fā)展的操作系統(tǒng)變成了基礎軟件，如操作系統(tǒng)、深度學習框架等。
只有結合深度學習框架去設計、優(yōu)化、迭代，人工智能硬件、軟件的開發(fā)才能發(fā)揮出最大效力。正如C++編程語言發(fā)明者本賈尼·斯特勞斯特盧普所說，在人工智能時代，“人類文明運行在深度學習框架之上”。
基于此，自主研發(fā)的基礎軟件成為尤其重要的存在。國內的科技巨頭正在向這個方向探索。1月10日，百度舉行第五屆百度 Create AI開發(fā)者大會，發(fā)布了包括飛槳平臺、文心大模型在內的深度學習框架及基礎軟件開發(fā)技術。
“芯片‘卡脖子’很要緊，但軟件‘卡脖子’一樣要緊。必須要把軟件的根扎下去，才能讓創(chuàng)新持續(xù)發(fā)生，才能讓頂層的商業(yè)更加繁榮。”李彥宏在開發(fā)者大會上表示。
得框架者得AI
深度學習框架作為底層技術，正在成為推動人工智能技術發(fā)展的核心驅動力。深度學習框架與芯片共同組成了人工智能的基礎設施，其重要性不亞于芯片。而與操作系統(tǒng)和芯片相似的是，深度學習框架也具有贏家通吃的特性，這使得深度學習框架的規(guī)則制定具有排他性，人工智能在深層領域的通用技術將受到框架規(guī)則的限制。基于這個特性，自主研發(fā)深度學習框架成為戰(zhàn)略制高點。
百度杰出架構師 胡曉光
2020年，黨的十九屆五中全會指出，堅持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設全局中的核心地位，把科技自立自強作為國家發(fā)展的戰(zhàn)略支撐。“科技自立自強”成為科技戰(zhàn)略發(fā)展的主旋律。此外，黨的二十大報告提出，到二〇三五年，我國發(fā)展的總體目標包括“實現(xiàn)高水平科技自立自強，進入創(chuàng)新型國家前列”。同時，于2022年12月舉行的中央經濟工作會議提出，科技政策要聚焦自立自強。這意味著，未來，我國將會把突破關鍵核心技術作為科技發(fā)展的當務之急。
這對于人工智能領域尤為重要。我國亟需全面增強人工智能科技創(chuàng)新能力，確保人工智能關鍵核心技術牢牢掌握在自己手里。
事實上，谷歌的TensorFlow、Facebook的PyTorch憑借開源時間較早的優(yōu)勢，成為當下幾乎使用范圍最廣的兩個深度學習框架，以至于在相當長的一段時間內，國內的開發(fā)者都過于依賴TensorFlow、PyTorch。
所幸國內深度學習框架的研發(fā)已經迎頭趕上。2016年正式開源的百度“飛槳”深度學習平臺成為中國首個開源開放、功能完備的深度學習平臺，也成為沖出國際競爭重圍的自主平臺。公開IDC數(shù)據顯示，截至2021年12月，百度“飛槳”深度學習平臺，已經沖破了過去在中國市場上谷歌、Facebook的壟斷局面，成為中國深度學習平臺綜合市場份額第一。
自研框架扎根市場
目前，“飛槳”凝聚了535萬開發(fā)者，服務20萬家企事業(yè)單位，基于“飛槳”創(chuàng)建了67萬個模型，已經構建起一個繁榮的深度學習生態(tài)。而百度作為全球為數(shù)不多的、進行全棧布局的人工智能公司，其所搭建的技術架構和人工智能生態(tài)通用性更強。
“‘飛槳’就是人工智能時代的操作系統(tǒng)，讓開發(fā)者能夠像搭積木一樣構建AI應用，大大降低AI的應用門檻。”李彥宏表示。事實上，只有通用性更強，開發(fā)和應用的門檻更低，才能讓深度學習框架下沉到更深的市場中，才能在更多的場景和應用中得到反饋，最后形成對現(xiàn)有技術的創(chuàng)新突破。
百度基于這種反饋，在今年的開發(fā)者大會中發(fā)布了人工智能科學計算與超大規(guī)模圖學習訓練技術。據了解，百度飛槳平臺完成了圖神經網絡架構的全新升級，推出PGLBox——業(yè)界首個同時支持復雜算法+超大圖+超大離散模型的大規(guī)模圖學習訓練技術。
值得一提的是，深度學習框架的發(fā)展和突破需要反饋的同時，也需要其他技術的支持。2022年是大模型產業(yè)化應用元年，大模型已成為許多上層應用的技術底座。它能有效集成自然語言處理、計算機視覺、智能語音等多模態(tài)能力，可以結合多種行業(yè)和業(yè)務場景需求進行調優(yōu)，從而擺脫傳統(tǒng)AI應用碎片化、作坊式開發(fā)方式，為深度學習技術進入新階段帶來了機遇。據悉，百度文心已經累計發(fā)布了11個行業(yè)大模型。
致力于解決軟件“卡脖子”
深度學習框架只是百度解決基礎軟件“卡脖子”難題的一個側面。事實上，百度在智能交通、智能云、移動生態(tài)等領域的基礎軟件開發(fā)方面都有發(fā)力。
在智能交通領域，李彥宏曾提出，在交通基礎設施方面，軟件層面相較物理層面，可以提升和拓展的空間非常大。百度也在通過解決基礎軟件的問題推動交通數(shù)字化，加速傳統(tǒng)交通向智能交通轉變。在今年的開發(fā)者大會中，百度提出了車路一體的解決方案UniBEV，它支持多傳感器、多模態(tài)、多任務、時序融合等端到端感知能力，讓“聰明的車”和“智慧的路”可以更好地協(xié)同發(fā)展。在智慧出行領域，百度推出在世界范圍內，全行業(yè)第一個能在手機上實現(xiàn)純軟件方案回聲消除的技術，實現(xiàn)自由語音交互。
作為智能計算的基礎軟件，智能云的“云智一體”肩負著助力工業(yè)互聯(lián)網升級發(fā)展的重任。此次開發(fā)者大會上，百度智能云全新升級了AI大底座的核心IaaS層產品，AI異構計算平臺——百度百舸2.0，實現(xiàn)了超大規(guī)模，支持萬卡并行，線性加速比90%以上；支持了超高效能，能將GPU的資源利用率提升1倍以上；賦能了端到端，在核心業(yè)務場景，性能提升了4倍。
在移動生態(tài)領域，依托“AI新技術”和“用戶新需求”雙輪驅動，百度搜索在口語化表達、視頻消費、服務消費等多個維度實現(xiàn)升級。百度還發(fā)布了兩大搜索殺手锏技術——跨模態(tài)大模型“知一”和新一代索引技術“千流”。隨著預訓練大模型、AIGC、數(shù)字人等新技術的規(guī)?；涞?，百度移動生態(tài)正在成為國內最大的AI創(chuàng)新落地場景。
可以看到，無論是在搜索領域，還是智能交通、工業(yè)互聯(lián)網領域，自主可控的深度學習框架等基礎軟件都是人工智能發(fā)展的基石。將基石穩(wěn)固發(fā)展，才能更好推動人工智能發(fā)展，攜手共創(chuàng)經濟社會發(fā)展。
