當(dāng)前，我國正在建設(shè)科技強國的道路上大步邁進。習(xí)近平總書記在中共中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時強調(diào)，“要加快科技自立自強步伐，解決外國‘卡脖子’問題”。黨的二十大報告明確指出，“必須堅持科技是第一生產(chǎn)力、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動力，深入實施科教興國戰(zhàn)略、人才強國戰(zhàn)略、創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，開辟發(fā)展新領(lǐng)域新賽道，不斷塑造發(fā)展新動能新優(yōu)勢。”
近日，地方“兩會”的提案，有不少聚焦科技創(chuàng)新、大力發(fā)展人工智能，并提出把科技創(chuàng)新這一“關(guān)鍵變量”轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量發(fā)展的“最大增量”，以人工智能等“強科技”為引，推動科技成果轉(zhuǎn)化，提升企業(yè)創(chuàng)新活力，與當(dāng)?shù)貎?yōu)勢產(chǎn)業(yè)結(jié)合，激發(fā)“人工智能+”帶來的引擎作用。人工智能等數(shù)字技術(shù)正在為科研創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級、經(jīng)濟增長和人們生產(chǎn)生活的改善注入新動能，驅(qū)動新發(fā)展。
人工智能正在發(fā)揮“頭雁”效應(yīng)，加速產(chǎn)業(yè)升級和科研創(chuàng)新
人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量，其關(guān)鍵核心技術(shù)深度學(xué)習(xí)具有很強的通用性，呈現(xiàn)出標(biāo)準(zhǔn)化、自動化、模塊化的工業(yè)大生產(chǎn)特征，推動人工智能進入工業(yè)大生產(chǎn)階段。
在制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、能源、城市建設(shè)等各領(lǐng)域，人工智能正在帶動新技術(shù)、新產(chǎn)品、新業(yè)態(tài)、新區(qū)域的發(fā)展。如在制造業(yè)領(lǐng)域，人工智能已應(yīng)用到質(zhì)量檢測、安全巡檢、設(shè)備監(jiān)控、工藝參數(shù)優(yōu)化、設(shè)備故障分析等各個環(huán)節(jié)，助力降本增效；在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，無人駕駛拖拉機等智能農(nóng)機已可獨立耕作，智能農(nóng)業(yè)系統(tǒng)可以實時判斷蔬菜的生長狀態(tài)、病蟲病害，幫助農(nóng)民精準(zhǔn)科學(xué)施藥施肥、及時采收，助力提高生產(chǎn)效率和綜合收益，同時有效緩解農(nóng)業(yè)人才短缺的問題；在城市交通領(lǐng)域，智能化路網(wǎng)監(jiān)控智慧系統(tǒng)可以對整個區(qū)域交通流量進行感知、預(yù)測和控制優(yōu)化，顯著縮短市民通行時間，極大提升城市交通效率。
人工智能也在成為重要的科研輔助力量，通過引入人工智能技術(shù)打造新型科學(xué)計算工具，提升系統(tǒng)建模分析能力，加速科研領(lǐng)域重大問題的解決效率，推動了科研創(chuàng)新。如在生命科學(xué)領(lǐng)域，人工智能可從已掌握結(jié)構(gòu)的蛋白質(zhì)數(shù)據(jù)中，成功預(yù)測蛋白質(zhì)的三維結(jié)構(gòu)，顯著縮短研究周期，在疫苗設(shè)計、新藥研發(fā)、精準(zhǔn)醫(yī)療等方面發(fā)揮越來越重要的作用；在航天領(lǐng)域，人工智能可以從航天領(lǐng)域的數(shù)據(jù)和知識中融合學(xué)習(xí)，對航天數(shù)據(jù)進行智能采集、分析和理解，有助于深空智能感知規(guī)劃和控制等技術(shù)的突破。
人工智能的“頭雁”效應(yīng)，結(jié)合我國產(chǎn)業(yè)體系的優(yōu)勢，有助于形成良性循環(huán)，反哺底層技術(shù)突破，加快升級我國的現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。
人工智能進入“深度學(xué)習(xí)+”階段，夯實AI新型基礎(chǔ)設(shè)施意義重大
現(xiàn)階段，人工智能的融合創(chuàng)新越來越豐富，在融合中趨向統(tǒng)一，在融合中孕育新方向和新模式；大模型進一步增強了人工智能的通用性，成為AI開發(fā)和應(yīng)用的新基座，跨模態(tài)、統(tǒng)一大模型向著通用人工智能邁進；深度學(xué)習(xí)平臺的標(biāo)準(zhǔn)化、自動化和模塊化特征越來越顯著，不斷降低人工智能的應(yīng)用門檻，規(guī)?；腁I大生產(chǎn)已然形成。人工智能的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展，進入“深度學(xué)習(xí)+”階段。
在技術(shù)層面，“深度學(xué)習(xí)+知識”讓機器同時從海量數(shù)據(jù)和大規(guī)模知識中融合學(xué)習(xí)，效果更好，效率更高，百度研制的產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型文心，具備跨模態(tài)、跨語言的深度語義理解與生成能力，賦能制造、能源、金融、通信、媒體等各行各業(yè)；在生態(tài)層面，深度學(xué)習(xí)平臺連接上下游生態(tài)伙伴，應(yīng)用需求和反饋傳遞到深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用的每個環(huán)節(jié)，各環(huán)節(jié)持續(xù)迭代優(yōu)化，加速AI技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)發(fā)展；在產(chǎn)業(yè)層面，各行各業(yè)應(yīng)用深度學(xué)習(xí)技術(shù)降本增效，創(chuàng)新產(chǎn)品和業(yè)務(wù)，加快產(chǎn)業(yè)智能化進程。
以深度學(xué)習(xí)平臺和大模型為代表的AI新型基礎(chǔ)設(shè)施，對科技創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)升級和高質(zhì)量發(fā)展意義重大。科研人員、開發(fā)者不必從0到1搭建“地基”，基于平臺既可選擇定制開發(fā)，也可直接選用模型，只需關(guān)注自身研究領(lǐng)域、行業(yè)的特點和場景需要即可。
因此，深度學(xué)習(xí)平臺和大模型，是做強做優(yōu)數(shù)字經(jīng)濟、促進科技自立自強必須搶占的關(guān)鍵點和制高點，我國已經(jīng)在這方面取得了一定建設(shè)成果。百度飛槳作為我國首個自主研發(fā)的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開源開放平臺，建立了產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)開發(fā)、訓(xùn)練和部署的全流程技術(shù)體系，集深度學(xué)習(xí)框架、產(chǎn)業(yè)級模型庫、豐富的開發(fā)套件和工具組件于一體，核心技術(shù)國際領(lǐng)先，市場份額位居全球前三，目前已凝聚535萬開發(fā)者，服務(wù)20萬家企事業(yè)單位，創(chuàng)建了67萬個模型?；陲w槳打造的文心產(chǎn)業(yè)級知識增強大模型，形成了基礎(chǔ)、任務(wù)和行業(yè)三級大模型體系，發(fā)布的大模型總量達(dá)到36個，其方法論、工具平臺及模型，也在大量產(chǎn)業(yè)實踐中得到驗證。百度重視人工智能產(chǎn)業(yè)上下游伙伴的共同繁榮，構(gòu)建深度學(xué)習(xí)良性生態(tài)，并聯(lián)合社會各界培養(yǎng)超過300萬AI人才。在技術(shù)、生態(tài)、產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展下，百度不斷夯實AI新型基礎(chǔ)設(shè)施，進一步降低門檻，為社會充分挖掘“智能紅利”。
以飛槳為代表的AI新型基礎(chǔ)設(shè)施不斷成熟、完善，意味著我國開發(fā)者與企業(yè)不必依賴國外平臺進行科技創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用，可將廣大科技工作者的智慧聚焦于自主平臺，避免技術(shù)代差、技術(shù)封鎖等風(fēng)險，同時以此為基礎(chǔ)進一步培育自主可控的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)生態(tài)，掌握科技創(chuàng)新、經(jīng)濟發(fā)展的安全性與主動權(quán)，避免受制于人。
在新發(fā)展格局下，要進一步強化科技創(chuàng)新能力、打造科技強國、賦能實體經(jīng)濟，離不開原創(chuàng)性基礎(chǔ)創(chuàng)新和核心關(guān)鍵技術(shù)攻關(guān)，同時重視應(yīng)用牽引，從社會發(fā)展面臨的實際問題中凝練科學(xué)問題，突破瓶頸。從技術(shù)角度，要提升人工智能等關(guān)鍵核心技術(shù)創(chuàng)新和供給能力，持續(xù)夯實AI基礎(chǔ)設(shè)施；從產(chǎn)業(yè)角度看，要促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合，更好賦能產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和智能化升級。
百度將持續(xù)致力于技術(shù)創(chuàng)新，打通產(chǎn)業(yè)化路徑，促進“數(shù)實融合”，為加快科技自立自強步伐、社會經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展作出更大貢獻。
（本文作者系深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心主任、百度首席技術(shù)官）
