隨著智能技術(shù)的飛速發(fā)展，人類社會已進入信息時代的智能化階段。人臉識別、智能客服、人工智能、算法推送等成為智能化社會常見應(yīng)用，在這些看得見的應(yīng)用背后是看不見的算力在支撐。隨著數(shù)據(jù)成為重要的生產(chǎn)要素之一，“算力”成為重要的生產(chǎn)力。算力的提升對經(jīng)濟社會的發(fā)展發(fā)揮重要作用。
什么是算力？有人形容“算力”像水、電一樣，“一點接入、即取即用”，算力簡而言之就是計算能力。實際上，它隨著人類生產(chǎn)生活的實踐不斷演進。算力經(jīng)歷了從結(jié)繩記事到計算機等智能計算設(shè)備的應(yīng)用。算力最初表現(xiàn)為生物智能，通過指算、口算、心算，后來開始學(xué)會借助工具如算籌、算盤等計算工具，與機械工具相結(jié)合。隨著電子計算機等的出現(xiàn)和技術(shù)水平提升，算力電子化、數(shù)字化、智能化，對人類生產(chǎn)生活的影響進一步深化，成為世界各國關(guān)注的領(lǐng)域。20世紀(jì)40年代，世界上第一臺數(shù)字式電子計算機誕生，標(biāo)志著人類算力正式進入了數(shù)字時代，但其體積十分龐大，一直到半導(dǎo)體芯片出現(xiàn)后才有了高性能的超級計算機，進而展現(xiàn)出摩爾定律所預(yù)示的軌跡，即算力越來越強，機器體積卻變得越來越小、越來越輕。那么算力是不是已經(jīng)完全夠用了呢？回答是：遠遠不夠。因為雖然計算能力在不斷提升，但是人類活動的復(fù)雜性也在不斷提升，便進一步對算力提出更大要求。
人工智能技術(shù)的突破和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化應(yīng)用對算力提出了更高的要求。當(dāng)算力在千行百業(yè)落地應(yīng)用時，不同精度的算力需要“適配”多樣化的應(yīng)用場景。特別是隨著人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，算力結(jié)構(gòu)也隨之演化，這就對算力提出了更高的要求，同時對智能算力的需求也與日俱增。可以說人工智能領(lǐng)域無一處不是對算力的考驗，算力是人工智能發(fā)展的技術(shù)保障和動力引擎。在過去的一年，人工智能技術(shù)向縱深發(fā)展，算力通過大規(guī)模數(shù)據(jù)處理技術(shù)和高性能計算能力的支撐，不斷優(yōu)化計算模型并將優(yōu)化后的模型“固定”下來，推廣應(yīng)用至通用人工智能各種應(yīng)用場景，形成新的生產(chǎn)力。大規(guī)模、大參數(shù)量預(yù)訓(xùn)練模型的出現(xiàn)，又使“預(yù)訓(xùn)練大模型+下游任務(wù)微調(diào)”成為解決人工智能技術(shù)落地難問題的突破口。算力、算法、數(shù)據(jù)新服務(wù)生態(tài)的形成，將進一步加快人工智能的普惠化。隨著算力不斷提高人工智能服務(wù)器功率密度以及人工智能應(yīng)用場景的不斷拓展，一些節(jié)能降耗新技術(shù)將得到進一步推廣和應(yīng)用。自2012年以來，人工智能模型訓(xùn)練算力需求3—4個月翻一番，每年人工智能訓(xùn)練模型所需算力增長幅度高達10倍。未來，為了更好地訓(xùn)練人工智能所耗費的算力也將不斷增長。
算力對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展具有重要影響。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展關(guān)乎大國的競爭力。第一次工業(yè)革命讓人類進入熱力時代，第二次工業(yè)革命讓人類進入電力時代，由計算機主導(dǎo)的第三次工業(yè)革命則讓人類進入一個算力主宰的時代。算力成為拉動時代向前發(fā)展的新引擎。必須積極搶抓和牢牢把握住算力帶來的機遇。一方面，我國算力成就明顯，已成為世界第二算力大國。截至2022年底，我國算力總規(guī)模已經(jīng)達到了180EFLOPS（每秒18000京次浮點運算），占全球算力規(guī)模的31%，年增長率近30%，算力核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到1.8萬億元。2021年全球算力網(wǎng)絡(luò)市場規(guī)模為231.68億美元，2022年市場規(guī)模約為313.74億美元。另一方面，我國算力領(lǐng)域還有較大提升空間。我國算力產(chǎn)業(yè)正在步入高質(zhì)量發(fā)展的新階段。我國將東部算力需求，有序引導(dǎo)到西部，全面啟動“東數(shù)西算”工程。進一步提升了國家整體算力水平，擴大算力設(shè)施規(guī)模，提高算力使用效率，從而實現(xiàn)全國算力集中規(guī)?；l(fā)展。我國不斷引入先進的硬件設(shè)備和新一代數(shù)據(jù)中心架構(gòu)和設(shè)計，在人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)的高投入使得我國應(yīng)用水平不斷提高。但在芯片等算力的核心技術(shù)上，我們還有較大的提升空間。芯片是算力的基礎(chǔ)，芯片的性能直接影響著計算設(shè)備的算力，一款先進的芯片往往擁有著更高的集成度和更強的計算能力，能夠更快速和高效地處理大量數(shù)據(jù)和復(fù)雜的計算任務(wù)，從而提高計算設(shè)備的算力，所以算力的提升也在助推芯片的發(fā)展。我國芯片產(chǎn)業(yè)在過去的幾年取得了進步，已經(jīng)具備了自主研發(fā)一系列芯片產(chǎn)品的能力，包括處理器、存儲器、傳感器等?，F(xiàn)在我國也擁有一批大型的芯片制造廠，這些企業(yè)擁有先進的生產(chǎn)設(shè)備和技術(shù)。同時，我國也在加大對芯片制造工藝和質(zhì)量控制的投入，提高了外延硅片、封裝測試等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的國產(chǎn)化水平。但我國芯片產(chǎn)業(yè)在一些芯片設(shè)計工具、材料和設(shè)備方面存在短板，這才是我國依賴國際市場的關(guān)鍵。如果我國能夠提供更高性能、更低功耗的芯片產(chǎn)品，這將使我國企業(yè)不僅在國內(nèi)市場上占據(jù)主導(dǎo)地位，也能在全球市場上與國際品牌展開競爭，從而進一步提升我國的國際地位和影響力。
多措并舉加快推進算力高速發(fā)展。首先，注重加強頂層設(shè)計，全面深化落實《數(shù)字中國建設(shè)整體布局規(guī)劃》要求，夯實數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)資源體系“兩大基礎(chǔ)”，推進數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟、農(nóng)業(yè)等行業(yè)深度融合，增強數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新體系建設(shè)和數(shù)字安全屏障建立，優(yōu)化數(shù)字化發(fā)展環(huán)境將數(shù)字化融合到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的方方面面，深化國內(nèi)市場改革，以數(shù)字經(jīng)濟推動經(jīng)濟快速發(fā)展。其次，進一步提升算力質(zhì)量，加大對國家算力樞紐節(jié)點及國家數(shù)據(jù)中心集群的支持，繼續(xù)深化落實“東數(shù)西算”工程，實現(xiàn)我國算力汲取各省優(yōu)勢，推動全國整體向上提升。再次，積極提高算力競爭力，加強政府、行業(yè)組織、企業(yè)以及科研機構(gòu)之間的密切合作，各級政府繼續(xù)推出相關(guān)政策與資金支持，著力培養(yǎng)人才和加強研發(fā)，從材料研發(fā)到芯片生產(chǎn)，再到應(yīng)用落地突破層層障礙，為國家的經(jīng)濟發(fā)展和社會進步提供堅實支撐。最后，推動綠色節(jié)能低碳算力發(fā)展。完善算力基礎(chǔ)設(shè)施綠色低碳監(jiān)管體系，嚴(yán)格落實相關(guān)政策文件要求，繼續(xù)重視數(shù)據(jù)中心的綠色低碳發(fā)展，在促進數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)不斷快速發(fā)展的同時用先進技術(shù)配合地域優(yōu)勢推進算力低碳、智能、安全、有序的發(fā)展。
