網(wǎng)站首頁(yè) | 網(wǎng)站地圖

大國(guó)新村
首頁(yè) > 人民智庫(kù) > 研究報(bào)告 > 正文

【研究報(bào)告】2020年度全球十大人工智能治理事件及變革趨勢(shì)前瞻(4)

AI應(yīng)回歸初心,為更美好的人類(lèi)社會(huì)而生;人類(lèi)應(yīng)以更大的善意擁抱AI,與向善的AI和諧共處

當(dāng)前社會(huì)上關(guān)于是否需要賦予人工智能法律主體地位,以及對(duì)于人工智能創(chuàng)造出來(lái)的作品或產(chǎn)品,其是否擁有著作權(quán)或受到知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)等問(wèn)題存在諸多討論。“全國(guó)首例:法院認(rèn)定人工智能生成文章構(gòu)成作品,擁有著作權(quán)”,在本次評(píng)選中排名第3,得票率49.78%。這一標(biāo)志性事件,為今后應(yīng)對(duì)此類(lèi)問(wèn)題提供了參考樣本。

特別值得一提的是,公眾對(duì)AI與民生相關(guān)的問(wèn)題高度關(guān)心,“AI向善,技術(shù)預(yù)警獨(dú)居老人水表及校園暴力行為”,排名第5,得票率49.69%,這一事件引發(fā)了很多網(wǎng)友的討論。國(guó)安新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)發(fā)布的《新一代人工智能治理原則——發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能》突出了發(fā)展負(fù)責(zé)任的人工智能這一主題,強(qiáng)調(diào)了和諧友好、公平公正、包容共享、尊重隱私、安全可控、共擔(dān)責(zé)任、開(kāi)放協(xié)作、敏捷治理等八項(xiàng)原則。在該原則指引下,我們會(huì)發(fā)現(xiàn)AI技術(shù)的“初心”——讓人類(lèi)擁有更加美好的生活。中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代,我國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾。日益增長(zhǎng)的美好生活需要科技助力,更需要科技向善的力量。

在全球化浪潮下,人類(lèi)命運(yùn)共同體正在加速構(gòu)建,在人工智能及其他領(lǐng)域的治理中,沒(méi)有國(guó)家可以獨(dú)善其身。亦沒(méi)有任何一個(gè)社會(huì)主體能作壁上觀(guān)。在此,我們發(fā)出三點(diǎn)呼吁:

全球?qū)υ?huà)上,我們希望各國(guó)能夠展開(kāi)更加積極地對(duì)話(huà),在AI治理上達(dá)成廣泛共識(shí),構(gòu)建并推動(dòng)既符合全球人類(lèi)福祉又符合各個(gè)國(guó)家特色發(fā)展的的人工智能治理框架,形成多維度、多層次、多主題的協(xié)同共治模式。

企業(yè)責(zé)任上,企業(yè)不僅是技術(shù)的創(chuàng)造者,同時(shí)也是技術(shù)的自省者。希望越來(lái)越多的企業(yè),能夠積極參與到AI治理中來(lái),實(shí)現(xiàn)企業(yè)實(shí)踐與學(xué)術(shù)研究更加緊密的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)新治理模式的有效落地。

社會(huì)認(rèn)知上,AI這一關(guān)乎每個(gè)人生活的前沿技術(shù),需要社會(huì)大眾更加理性地關(guān)注與看待。希望創(chuàng)造更加良性的公眾反饋機(jī)制與輿論環(huán)境,實(shí)現(xiàn)AI可持續(xù)發(fā)展。

AI技術(shù)作為推動(dòng)人類(lèi)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的使能技術(shù),為社會(huì)帶來(lái)的改變還存在很大空間。與此同時(shí),AI產(chǎn)業(yè)自身的可持續(xù)發(fā)展之路,也是漫長(zhǎng)且充滿(mǎn)艱辛。我們必須合力并進(jìn),才能實(shí)現(xiàn)共贏共享。AI時(shí)代,為了構(gòu)建更好的人類(lèi)命運(yùn)共同體,我們?nèi)孕璨恍概Γ?/p>

【本文將刊發(fā)于《國(guó)家治理》周刊2021年1月3-4期合刊】

課題組成員

人民智庫(kù):孫墨笛  康培培  韓冰曦  李懿  賀勝蘭  郝顏玉

曠視AI治理研究院:徐云程  蔣燕  張義涵  楊曉蘭

上一頁(yè) 1 234下一頁(yè)
[責(zé)任編輯:趙光菊]
標(biāo)簽: 人工智能   AI治理