作者：中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員 李曉華
習(xí)近平總書(shū)記強(qiáng)調(diào)，我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，正處在轉(zhuǎn)變發(fā)展方式、優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、轉(zhuǎn)換增長(zhǎng)動(dòng)力的攻關(guān)期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力。近年來(lái)中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化發(fā)展迅速，成為人工智能產(chǎn)業(yè)化大國(guó)之一。作為一項(xiàng)典型的使能型技術(shù)，未來(lái)人工智能向百行千業(yè)廣泛滲透將引發(fā)深度變革。面對(duì)人工智能的巨大發(fā)展?jié)摿捌鋵?duì)未來(lái)社會(huì)的顛覆性影響，主要國(guó)家紛紛出臺(tái)人工智能發(fā)展戰(zhàn)略和政策，以期搶占未來(lái)產(chǎn)業(yè)制高點(diǎn)。那么，未來(lái)我們應(yīng)該如何推動(dòng)人工智能產(chǎn)業(yè)更好更快發(fā)展，從而為我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)助力？中國(guó)社會(huì)科學(xué)院工業(yè)經(jīng)濟(jì)研究所研究員李曉華認(rèn)為，這需要產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)、信息基礎(chǔ)設(shè)施、企業(yè)數(shù)字化水平和人才供給等多方面的有力支撐。
人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化，需要人工智能產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的緊密互動(dòng)，二者的發(fā)展都不可或缺。一方面，需要人工智能技術(shù)本身的不斷進(jìn)步，另一方面也需要傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)、科技水平、信息化程度的提高作為支撐。
第一，支持兩個(gè)“IT”共性技術(shù)研究。人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合既受制于人工智能技術(shù)本身，又受制于實(shí)體產(chǎn)業(yè)本身的知識(shí)積累，因此要兼顧信息技術(shù)和產(chǎn)業(yè)技術(shù)兩個(gè)“IT”共性技術(shù)的研究。由于人工智能基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)路線(xiàn)特點(diǎn)，除加強(qiáng)對(duì)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)創(chuàng)新活動(dòng)的支持外，還要鼓勵(lì)大科技公司加大對(duì)人工智能基礎(chǔ)理論、算法、芯片以及未來(lái)前沿技術(shù)等方面研究開(kāi)發(fā)的投入，鼓勵(lì)大學(xué)、科研機(jī)構(gòu)與大科技公司人才的雙向、可逆流動(dòng)。加強(qiáng)對(duì)化工、冶金、機(jī)械、電子、運(yùn)輸設(shè)備、醫(yī)藥等基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)和高科技行業(yè)的基礎(chǔ)科學(xué)和產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研發(fā)，實(shí)現(xiàn)“知其然也知其所以然”，打好產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)高級(jí)化、產(chǎn)業(yè)鏈現(xiàn)代化的攻堅(jiān)戰(zhàn)。
第二，加快信息網(wǎng)絡(luò)等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。在信息化時(shí)代，新一代信息技術(shù)相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施的重要性已經(jīng)成為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和新興產(chǎn)業(yè)加快發(fā)展的關(guān)鍵。特別是5G高速率、低時(shí)延、廣連接的特點(diǎn)，使實(shí)體產(chǎn)業(yè)特別是制造業(yè)生產(chǎn)過(guò)程和產(chǎn)品的智能化成為可能。例如，制造業(yè)的智能化需要實(shí)現(xiàn)工廠中生產(chǎn)設(shè)備、零部件、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品之間的實(shí)時(shí)通信，只有5G低時(shí)延、廣連接的特點(diǎn)才能夠?qū)崿F(xiàn)。因此，要將包括物聯(lián)網(wǎng)、5G、數(shù)據(jù)中心等新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施作為“新基建”的重點(diǎn)，在關(guān)系國(guó)計(jì)民生的農(nóng)業(yè)、交通、公共服務(wù)、金融以及重點(diǎn)制造業(yè)領(lǐng)域加快覆蓋和普及。
第三，支持實(shí)體企業(yè)加快數(shù)字化改造。當(dāng)前人工智能的主流技術(shù)路線(xiàn)是“算法+算力+數(shù)據(jù)”，因此實(shí)體企業(yè)的數(shù)字化水平?jīng)Q定了人工智能技術(shù)的應(yīng)用范圍和深度。加大對(duì)主要產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型產(chǎn)業(yè)共性技術(shù)研究的支持力度，鼓勵(lì)大學(xué)與科研院所、互聯(lián)網(wǎng)公司、實(shí)體企業(yè)密切合作，加快破解主要產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的技術(shù)瓶頸。支持實(shí)體企業(yè)根據(jù)業(yè)務(wù)發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行數(shù)字化改造，實(shí)施“機(jī)器人換人”、企業(yè)上云等，行業(yè)龍頭企業(yè)積極進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)、5G的應(yīng)用和智能制造轉(zhuǎn)型。依托行業(yè)協(xié)會(huì)、科研院所等機(jī)構(gòu)，加強(qiáng)對(duì)人工智能應(yīng)用成功經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)、推廣、示范。
第四，加強(qiáng)數(shù)據(jù)保護(hù)，推動(dòng)數(shù)據(jù)連接。大力推進(jìn)對(duì)數(shù)據(jù)安全的保護(hù)，一方面，支持?jǐn)?shù)據(jù)安全相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，為數(shù)據(jù)安全提供可靠的技術(shù)保障，另一方面，制定完善保護(hù)我國(guó)公共、企業(yè)和個(gè)人數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)和行業(yè)規(guī)范，加強(qiáng)數(shù)據(jù)安全的制度保障。設(shè)備、軟件、系統(tǒng)、產(chǎn)品之間缺乏統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)是制約建立數(shù)字化連接、發(fā)展產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的主要制約。由行業(yè)協(xié)會(huì)、學(xué)會(huì)牽頭，組織各行業(yè)骨干企業(yè)、裝備制造龍頭企業(yè)以及大型通信、軟件、互聯(lián)網(wǎng)和自動(dòng)控制企業(yè)一起，加快制定促進(jìn)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部與產(chǎn)業(yè)之間建立數(shù)字化連接的設(shè)備標(biāo)準(zhǔn)、通信標(biāo)準(zhǔn)、軟件標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。推動(dòng)產(chǎn)業(yè)之間、企業(yè)之間的數(shù)據(jù)開(kāi)放，特別是推動(dòng)政府掌握的不涉及公共安全、個(gè)人隱私的公共數(shù)據(jù)對(duì)企業(yè)開(kāi)放，通過(guò)開(kāi)放、共享讓數(shù)據(jù)發(fā)揮更大的價(jià)值。
第五，加強(qiáng)人才培養(yǎng)，增加人才供給。由于人工智能的突然爆發(fā)造成人才短缺，薪酬水平大幅度提高，拉高了人工智能應(yīng)用的成本。因此，國(guó)家需要支持研究型大學(xué)和科研機(jī)構(gòu)、職業(yè)大學(xué)和學(xué)院設(shè)立人工智能學(xué)院和專(zhuān)業(yè)，加快人工智能人才的供給，為人工智能賦能實(shí)體經(jīng)濟(jì)提供充足的人才儲(chǔ)備。
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