作者：清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院教授 陳勁
近年來(lái)，技術(shù)的重大改革引領(lǐng)全世界的新一次工業(yè)革命，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)為核心的智能化技術(shù)的發(fā)展不僅提升了生產(chǎn)效率，還逐步演變成新的生產(chǎn)方式和管理范式。智能化的浪潮已經(jīng)在包括政府、高校、企業(yè)等組織中全面發(fā)展。智能化是多元性的，無(wú)論是電子商務(wù)還是醫(yī)療行業(yè)，都能在智能化的過(guò)程中提升效率、降低成本、激活創(chuàng)新能力。
智能化目前已經(jīng)在各個(gè)領(lǐng)域中廣泛應(yīng)用，但是每個(gè)領(lǐng)域中的智能化程度是不同的，電子商務(wù)領(lǐng)域走在智能化的前端。由于電子商務(wù)本身與互聯(lián)網(wǎng)的緊密聯(lián)系以及電子商務(wù)企業(yè)對(duì)客戶定位、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)的重要需求，企業(yè)只有在不斷地智能化創(chuàng)新中才能得以生存和發(fā)展。
智能化組織的優(yōu)勢(shì)
量化標(biāo)準(zhǔn)的準(zhǔn)確考核。毋庸置疑，對(duì)于可量化的管理標(biāo)準(zhǔn)、考核標(biāo)準(zhǔn)、行為準(zhǔn)則來(lái)說(shuō)，智能化組織可以實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和考核這些標(biāo)準(zhǔn)，形成更高效的管理方案。在大數(shù)據(jù)的支撐下，量化標(biāo)準(zhǔn)的誤差會(huì)逐步減少，直到形成理論上的最優(yōu)化標(biāo)準(zhǔn)。
分布式管理的高效性。智能化組織可以通過(guò)智能系統(tǒng)協(xié)助管理者多點(diǎn)管理，跨時(shí)間、跨空間管理。對(duì)于簡(jiǎn)單、重復(fù)的工作內(nèi)容可以使用KPI考核系統(tǒng)，而對(duì)于復(fù)雜、非量化標(biāo)準(zhǔn)的工作任務(wù)也可以幫助管理者剔除其中的重復(fù)信息，讓管理者直接面對(duì)需要解決和決策的關(guān)鍵部分。另外，智能化組織可以讓管理者的管理范圍更廣，匯總各部門(mén)的信息流，提升管理和決策的質(zhì)量。
多節(jié)點(diǎn)協(xié)同創(chuàng)新的可能性。在科技經(jīng)濟(jì)全球化的環(huán)境下，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放、合作、共享的創(chuàng)新模式，被實(shí)踐證明是有效提高創(chuàng)新效率的重要途徑。通過(guò)智能化組織的數(shù)據(jù)共享和多節(jié)點(diǎn)運(yùn)作模式，更好地形成官、產(chǎn)、學(xué)、研的開(kāi)放共享和深度合作，提升產(chǎn)業(yè)的綜合競(jìng)爭(zhēng)力。當(dāng)智能化市場(chǎng)成熟以后，創(chuàng)新成為組織運(yùn)作的第一生產(chǎn)力，國(guó)家創(chuàng)新政策也可以通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)評(píng)估其貫徹落實(shí)的情況。
智慧企業(yè)的賦能作用
自動(dòng)預(yù)判。自動(dòng)預(yù)判指的是企業(yè)通過(guò)技術(shù)形成企業(yè)智能化的高度集成，實(shí)現(xiàn)企業(yè)各類(lèi)風(fēng)險(xiǎn)的全過(guò)程識(shí)別和判定。在生產(chǎn)線、車(chē)間等企業(yè)一線，通過(guò)智能感知模塊與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集，獲得動(dòng)態(tài)的一手?jǐn)?shù)據(jù)。同時(shí)，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)預(yù)設(shè)算法與分析流程，實(shí)現(xiàn)對(duì)潛在風(fēng)險(xiǎn)的自動(dòng)識(shí)別與預(yù)警。
自主決策。自主決策通過(guò)建立企業(yè)數(shù)據(jù)管理的“專(zhuān)業(yè)腦”和“決策腦”，形成企業(yè)獨(dú)有的戰(zhàn)略布局，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)流的分析進(jìn)行決策，并構(gòu)建決策平臺(tái)。同時(shí)，企業(yè)高層參與“決策腦”的決策過(guò)程，形成人機(jī)協(xié)同，把智能化決策做到最優(yōu)化。
自我演進(jìn)。通過(guò)前期自動(dòng)預(yù)判和自主決策的過(guò)程積累，形成企業(yè)管理決策的基本模式并不斷自我評(píng)估，在新技術(shù)、新市場(chǎng)、新環(huán)境下形成自我學(xué)習(xí)和自我迭代機(jī)制，完成企業(yè)糾偏升級(jí)自主化。
通過(guò)智慧企業(yè)的賦能作用，企業(yè)打通原有的孤立數(shù)據(jù)流，實(shí)現(xiàn)管理層決策的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)。通過(guò)構(gòu)建智能化信息平臺(tái)，避免系統(tǒng)隔離問(wèn)題和扁平化組織架構(gòu)的信息碎片問(wèn)題。在形成了有效智慧企業(yè)系統(tǒng)以后，企業(yè)可以更快地適應(yīng)商業(yè)環(huán)境的變化和技術(shù)的革新，在控制風(fēng)險(xiǎn)的同時(shí)擁抱創(chuàng)新。
我國(guó)推動(dòng)智能化的對(duì)策建議
大力培育創(chuàng)新主體
智能化的市場(chǎng)歸根結(jié)底是技術(shù)創(chuàng)新的成果體現(xiàn)，我國(guó)現(xiàn)有的世界領(lǐng)先創(chuàng)新成果離不開(kāi)政府、高校、企業(yè)三個(gè)創(chuàng)新主體的協(xié)同發(fā)展。智能化市場(chǎng)的維持需要三方的有機(jī)合作，形成政府引導(dǎo)、高校研發(fā)、企業(yè)落地的基本創(chuàng)新流程。在三方合作的過(guò)程中，相關(guān)數(shù)據(jù)的分享也至關(guān)重要，智慧企業(yè)和智慧政務(wù)的實(shí)施意義就在于數(shù)據(jù)的互融互通、快速響應(yīng)，有效地利用大數(shù)據(jù)和分析工具開(kāi)展創(chuàng)新。對(duì)于高校來(lái)說(shuō)，應(yīng)積極展開(kāi)全球性的學(xué)術(shù)交流與合作，讓新技術(shù)走出去，把新技術(shù)引進(jìn)來(lái)，建設(shè)全球化創(chuàng)新節(jié)點(diǎn)，通過(guò)智能系統(tǒng)獲取全球性創(chuàng)新資源。
加快完善智能化配套設(shè)施
我國(guó)是全球公認(rèn)的基建大國(guó)。從道路、港口的建設(shè)再到現(xiàn)在5G網(wǎng)絡(luò)的建設(shè)，已經(jīng)形成標(biāo)桿性的“中國(guó)速度”。智能化市場(chǎng)的完善離不開(kāi)相關(guān)配套設(shè)施的基礎(chǔ)建設(shè)，包括物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、智能制造標(biāo)準(zhǔn)等，形成完善的智能化生態(tài)，從而降低組織參與者的智能轉(zhuǎn)型成本。當(dāng)智能轉(zhuǎn)型的成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于帶來(lái)的效益時(shí)，參與者的數(shù)量會(huì)呈爆發(fā)性增長(zhǎng)，從而也激發(fā)了未參與者的轉(zhuǎn)型意愿，形成良性生態(tài)循環(huán)。
積極防范智能化帶來(lái)的風(fēng)險(xiǎn)
智能化并不是完美的，其中也隱藏了數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)和倫理風(fēng)險(xiǎn)。數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)包括海量數(shù)據(jù)帶來(lái)的數(shù)據(jù)噪音過(guò)多的問(wèn)題，影響專(zhuān)業(yè)化技術(shù)研究。同時(shí)，數(shù)據(jù)的隨意分享、流通也會(huì)造成數(shù)據(jù)泄露和數(shù)據(jù)安全的問(wèn)題，需要在數(shù)據(jù)收集和儲(chǔ)存的過(guò)程中防患于未然。智能化帶來(lái)的倫理風(fēng)險(xiǎn)也不可小覷，機(jī)器的作用應(yīng)該是輔助人類(lèi)，而不是凌駕于人，導(dǎo)致與人類(lèi)利益沖突的決策發(fā)生。當(dāng)機(jī)器犯錯(cuò)時(shí)，應(yīng)當(dāng)及時(shí)改善。
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